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摘要：隨著人工智能、計算機視覺等技術的不斷成熟，以及德國“工業 4．0”、日本機器人新戰略、美國先進制造伙伴計劃、中國制造 2025等政策的不斷驅動，促使工業機器人市場持續增長，也大大促進了機器視覺產業發展。有公開數據顯示，在2018年，全球用于工業自動......

       隨著人工智能、計算機視覺等技術的不斷成熟，以及德國“工業 4．0”、日本機器人新戰略、美國先進制造伙伴計劃、中國制造 2025等政策的不斷驅動，促使工業機器人市場持續增長，也大大促進了機器視覺產業發展。有公開數據顯示，在2018年，全球用于工業自動化領域的機器視覺技術市場規模達44．4億美元，預計2023年將達122．9億美元，年復合增長率高達21％，市場需求巨大。

       數年來，機器視覺技術已經證明了其能夠在廣泛的應用中檢查，測量，掃描或識別各種產品。 由于機器視覺組件和系統的可支付性日益提高，更廣泛的解決方案，更強大的硬件以及更智能的基于AI的軟件算法，機器視覺在IIoT運動中取得了顯著的增長。機器視覺作為工業機器的雙眼不僅具有“視”的功能，還具備“覺”的功能，兩大功能的集合成就智能化工業發展。（測試文章）

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